ajz34 的 jupyter 小仓库#
这是 ajz34 (祝震予,Zhenyu Zhu) 的一些简短的程序文档。由于不适合放置在纯文本的网页中,因此另起一个 sphinx 文档区。(事实上纯文本的原博客已经停止维护了)
这些程序文档都是由 Python 下的 Jupyter Notebook 编写而成,因此在安装足够的依赖环境的条件下,这些文档都是可以作为程序运行的。欢迎大家到 Github 下载这些 Jupyter 文档并亲手运行。
- 1. Autograd (1):PyTorch 自动一阶求导在标量、向量、矩阵、张量运算中的定义
- 2. Autograd (2):深度前馈网络——前向传播与反向传播
- 3. Autograd (3):梯度下降法解量子化学 RHF 自洽场能量
- 4. Autograd (4):PyTorch 高阶自动导数
- 5. 简单了解 SISSO 特征筛选方法在回归问题下应用
- 6. Kennard-Stone 采样方法在 Python/C 下的高效实现 \(O(N^2)\)
- 7. 有限内存的 Kennard-Stone 采样方法实现
- 8. 卷积神经网络推理 (1):Direct 卷积的纯 Python 实现、库函数实现
- 9. 卷积神经网络推理 (2):Winograd 卷积的纯 Python 实现
- 10. 卷积神经网络推理 (3):基于 L2 缓存优化的 Winograd 卷积的 C++ 实现
这部分的内容置于 github 仓库 中。
ajz34 的其它文档#
其它 ajz34 编写的文档 (包括已不维护的) 有
Py_xDH 文档:计算化学的双杂化泛函能量与梯度性质的实现文档与程序 https://py-xdh.readthedocs.io/
Programming Tutorial in Chemistry by Python: Crawford’s Psi3/C++ tutorial modified to Python https://pycrawfordprogproj.readthedocs.io/
Bilibili 视频:https://space.bilibili.com/1876964
停止维护:leetcode-cn (力扣) 算法题解:以 176 周以后周赛、双周赛竞赛最难题为主 https://leetcode-cn.com/u/ajz34/
停止维护:原 ajz34 blog ajz34/ajz34.github.io
停止维护:原 Psi4_xDH 文档 https://py-xdh.readthedocs.io/